多元回归遗漏一个变量（列）答案

【问题标题】：Multiple regression leave out one variable (column)多元回归遗漏一个变量（列）
【发布时间】：2016-04-01 16:23:05
【问题描述】：

如果数据框中有很多列，而您只想省略一两列并在多元回归中包含其他所有内容，我们如何在不写出大公式的情况下实现这一点？

例如包含所有：

lm(y ~., data=myFrame)

那如果你想一一挑选

lm(y ~ x1 + x2 + x3)

但是，如果您有 50 个变量，但又想遗漏几个变量，那么最好的方法是什么？因为我想省略两三个，把剩下的都包括进去，然后向前向后选择。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

将. 运算符用于“除了响应变量之外的数据框中的所有内容”，将- 运算符用于“但不包括这些”...

lm(y ~ . - excluded_1 - excluded_2, data = myFrame)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 R 的内置子集：

all.but.x1x2x3 <- myFrame[, !(colnames(myFrame) %in% c('x1', 'x2', 'x3'))]
lm(y ~., data=all.but.x1x2x3)

【讨论】：