如何为数据集中的多个自变量生成多个箱线图？

Question

我有一个设备，可以为许多参数（例如高度、生物量、NDVI、密度等）生成一个 Excel 电子表格。这些独立变量包含在标题名称中，并且都具有指定的数值。我想生成多个箱线图（每个变量一个），使用“治疗”列生成多个 x 值。

例如：创建一个y轴高度，x轴处理，y轴生物量+x轴处理等的箱线图。

我知道如何使用ggplot2 正常执行此操作并手动输入此信息，但我希望获得有关如何生成它的建议，以便y = column name、x= treatment。

任何帮助都将不胜感激:) 提前致谢！

Answer 1

如果您想将它们全部放在一个图中，但每列都有一个单独的面板，则将这些列融合（参见?tidyr::gather）并使用ggplot2::facet_wrap()。换句话说，重新调整数据的长度，让一列用于“变量”，一列用于“值”，然后设置aes(y = values) 并使用facet_wrap(~ variable)。

以下是iris 数据集的示例，使用Species 列作为处理，其余作为参数。

library(tidyr)
library(ggplot2)

data(iris)

iris %>%
  gather(var, val, -Species) %>%
  ggplot(aes(x = Species, y = val)) +
  facet_wrap(~ var, scales = "free_y") +
  geom_boxplot() +
  labs(
    x = "Treatment",
    y = "Parameter") +
  theme_bw()