如何将另一个变量输入到 scipy 优化函数中答案

【问题标题】：How to input another variable into scipy optimize function如何将另一个变量输入到 scipy 优化函数中
【发布时间】：2021-02-23 15:48:32
【问题描述】：

请忽略混乱，这仍然是菜鸟。基本上，我有一个功能：

def bw(Q,T):
  F = -Tc * Q**2 + T*((1+Q)*np.log(1+Q) + (1-Q)*np.log(1-Q))
  return F

我需要在不同的 T 处找到这个的最小值

Tc = 1
n = 200
T1 = 0.5
T2 = 1.2
Tt = np.linspace(T1,T2,n)
Qe = np.ndarray((1,n))
Q0 = 0.9

for i in range(n):
  T = Tt[i]
  res = minimize(bw,Q0,method='nelder-mead', options={'xatol': 1e-8})

这样，它说它缺少一个位置参数 T，但是：

res = minimize(bw(T),Q0,method='nelder-mead', options={'xatol': 1e-8})
res = minimize(bw(Q,T),Q0,method='nelder-mead', options={'xatol': 1e-8})
res = minimize(bw(,T),Q0,method='nelder-mead', options={'xatol': 1e-8})

我试过这些，但它们不起作用。然后，我尝试了：

res = minimize(bw,T,Q0,method='nelder-mead', options={'xatol': 1e-8})

我得到的值是错误的。有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

标签： python numpy scipy scipy-optimize scipy-optimize-minimize

【解决方案1】：

您最后一次尝试是正确的，您只是混淆了Q 和T。应该是：

 res = minimize(bw,Q0,T,method='nelder-mead', options={'xatol': 1e-8})

【讨论】：

另一个新手提示。如果您在使用新功能时遇到问题，请尽量消除任何复杂性。例如，您可以测试更简单的东西，例如F=Q*T，而不是测试完整的方程。这样，只有代码很棘手，数学也没有。