代码重构 scipy SLSQP 期间的参数数量无效答案

【问题标题】：Invalid number of arguments during code refactoring scipy SLSQP代码重构 scipy SLSQP 期间的参数数量无效
【发布时间】：2023-04-10 18:33:01
【问题描述】：

我正在尝试使用 scipy.optimize.minimize. 优化目标函数

最初，我一直收到错误

TypeError: numpy boolean subtract, the - operator, is deprecated, use the bitwise_xor, the ^ operator, or the logical_xor function instead.

在寻找解决方案后，我发现我的scipy\optimize\slsqp.py 文件中需要进行代码重构。我把-操作符改成了np.subtract()，如下图，

jac[i] = (func(*((x0+dx,)+args)) - f0)/epsilon # This was the error line

jac[i] = np.subtract((func(*((x0+dx,)+args)), f0))/epsilon # which I changed to this

但现在我不断收到错误消息， ValueError: invalid number of arguments 在同一行

我不明白，因为我已经尝试使用示例参数 np.subtract，它似乎工作正常。

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

如果您在指定的行中得到TypeError，这似乎意味着您的目标函数func 正在返回一个类型为bool 的值。您是否检查过 func 确实返回浮点值，正如 SciPy 中的最小化器所期望的那样？

标签： python numpy scipy-optimize scipy-optimize-minimize

【解决方案1】：

使用布尔 dtype 数组：

In [131]: x = np.ones(4, bool)

你的第一个错误：

In [132]: x-x
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-132-966d70d4047a>", line 1, in <module>
    x-x
TypeError: numpy boolean subtract, the `-` operator, is not supported, use the bitwise_xor, the `^` operator, or the logical_xor function instead.

为什么func 和f0 是布尔值？

至于你的第二个错误，你有多余的（）：

In [133]: np.subtract((x,x))
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-133-d710885b85a3>", line 1, in <module>
    np.subtract((x,x))
ValueError: invalid number of arguments

使用正确的参数 (2)，您仍然会遇到布尔错误：

In [134]: np.subtract(x,x)
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-134-76169c24bdd5>", line 1, in <module>
    np.subtract(x,x)
TypeError: numpy boolean subtract, the `-` operator, is not supported, use the bitwise_xor, the `^` operator, or the logical_xor function instead.

【讨论】：