基于 R 中的每个分类数值从数据集中提取所有值答案

【问题标题】：Extracting all value from a data set based for every categorical numerical value in R基于 R 中的每个分类数值从数据集中提取所有值
【发布时间】：2015-10-22 17:33:03
【问题描述】：

我有一个任意数量的行和两列的数据集：a 和 b。我想找到 b 的特定值的 a 值的数量。如果给定下面的数据集，我希望 a1 = 2, a2 = 1 用于 b1 的设定值。

我尝试过的代码：

 data[a == 1 & b == 1, list(b = length(b))]

不起作用的代码：

data[a == c(1,2) & b == 1, list(b = length(b))]

如何获取一组 b 值的所有 a 值？

预期数据输出：

    b1 
a1  2
a2  1
a3  0
etc.

感谢 akrun 的代码：

library(data.table)
table(as.integer(data$a),data$b=='b1')[,2]

确保您的 [,2] 与您的“b”列匹配。
此外，as.integer() 按顺序排列值。

【问题讨论】：

试试library(data.table); setDT(data)[, .N,.(a,b)] 好混乱，能不能显示预期的输出？
@akrun 可能是setDT(df)[b == 1, .N, by = a] 或setDT(df)[b == 1, table(a)]
顺便说一句，这是data.table 的问题吗？
@DavidArenburg 帖子中未提及且未标记。
我添加了预期的数据输出，但我会尝试你建议的一些事情。请注意，将其称为“a1”，以免混淆。实际上，它只是列表中 a 的值 = "1","2","3" 等。

标签： r dataset extract

【解决方案1】：

我们可以使用table

 table(within(data, b<-b==1))[,'TRUE', drop=FALSE]

编辑：包括@Frank 的建议。

【讨论】：

效果很好，谢谢 akrun。感谢您对 stackoverflow 的巨大贡献。