在ggplot中绘制平滑正态分布的最佳方法

Question

我想在 ggplot 中绘制一个漂亮的、“接近极限”的正常 pdf。

我发现要获得一个非常对称和干净的图，我必须将样本数量增加到一个相当大的数量；一百万创造了一个伟大的可视化。然而，这很慢，特别是如果我希望在某个时候与 Shiny 合作。

df <- data.frame(c(rnorm(1000000)))
ggplot(df, aes(df[1])) + geom_density()

肯定有更好的方法来显示接近理想正态分布的东西吗？

Answer 1

基本上，您的代码应如下所示：

 ggplot(data=dataset, aes(dataset$value)) +
      stat_function(fun = dnorm, args = c(mean = mean(dataset$value), sd = sd(dataset$value)))

stat_function 使用dnorm 函数（获取正态变量的密度）解析均值和中值并绘制正态分布。

参考：How dnorm works?

对于 ggplot stat_function 文档请遵循此 link 示例：https://github.com/tidyverse/ggplot2/blob/master/R/stat-function.r