如何在 Python 中优化多元函数

【问题标题】：How to optimize multivariate functions in Python如何在 Python 中优化多元函数
【发布时间】：2021-12-10 12:09:51
【问题描述】：

我有这个数据框：

地点：

x: independent variable
y: independent variable
z: dependent variable

如何在 Python 中找到最优的“a”和“b”参数，以便我优化这个函数：

z = a*sin(x) + b*sin(y)

我知道最优解是：

a = 0
b = 1

但是我应该使用什么 Python 代码？我想我应该使用 scipy 优化，但我只能将它与一个自变量一起使用。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你不妨考虑sklearn：

假设您的数据帧名为df，您可能想要做的第一件事是创建一个变量X，其中包含x,y 的正弦变换，例如

from math import sin


X = [[sin(x), sin(y)] for x, y in zip(df.x, df.y)]

然后是变量Z，即df.z。

最后，您可以使用sklearn 进行线性回归拟合，例如

from sklearn.linear_model import LinearRegression

reg = LinearRegression().fit(X, Z)

【讨论】：