计算 DataFrame 列表中的均值和众数答案

【问题标题】：Compute the mean and the mode across a list of DataFrames计算 DataFrame 列表中的均值和众数
【发布时间】：2019-07-30 00:06:11
【问题描述】：

我有一个 DataFrame 列表，如下所示：

[              Distance_Error
 Customer_id
      A             2
      B             3
      C             6
               Distance_Error
 Customer_id
      A             2
      B             3
      C             7
               Distance_Error
 Customer_id
      A             1
      B             3
      C             6]

我需要获取这些 Dataframes 的平均值和模式，例如，对于平均值，我得到如下结果：

  Customer_id  Distance_Error
      A            1.6666
      B            3
      C            6.3333

我怎么能做这样的事情？我试图连接所有的帧（在这里建议：Get the mean across multiple Pandas DataFrames）但我得到了一些奇怪的结果：

              0             
   0   [Distance_Error]

【问题讨论】：

如果你的列表被命名为：dfs; pd.concat(dfs).groupby('Customer_id').mean().reset_index()

标签： python pandas list

【解决方案1】：

IIUC，你可以这样做：

df_lst = [df1,df2, df3]

pd.concat(df_lst, axis=1).mean(axis=1)

输出：

Customer_id
A    1.666667
B    3.000000
C    6.333333
dtype: float64

【讨论】：

【解决方案2】：

做些有趣的事

l = [df1, df2, df3]
df = sum(l)/len(l)

【讨论】：