获取数据框中前 n 个变量的总和答案

【问题标题】：Getting sum of top n variables in a data frame获取数据框中前 n 个变量的总和
【发布时间】：2020-09-08 06:38:01
【问题描述】：

totdal_deaths_confirmed_cases_60_days_only = swine_flu_cases %>% 
filter(Confirmed >0) %>% 
group_by(Country) %>% 
summarise(top_n((total_confirmed_cases = sum(Confirmed), total_deaths = sum(Deaths),60))

所以我有一个名为 swine_flu_cases 的数据框，并且有如下变量：

确认恢复死亡的国家/地区日期

我想要做的是总结数据框中确认的组和死亡变量，但仅针对每个国家/地区的前 60 行/条目。我尝试使用 top_n 函数，但在进行摘要之前我不太确定如何将它应用到我的数据框中。我也尝试使用 slice_max 函数，但我的电脑似乎没有安装该函数，即使我加载了 dplyr 包，所以我也无法弄清楚。

任何关于如何完成此任务的建议将不胜感激

【问题讨论】：

如果您包含一个简单的reproducible example，其中包含可用于测试和验证可能解决方案的示例输入和所需输出，则更容易为您提供帮助。
欢迎来到 SO！无论任何排序变量，您都需要前 60 行，或者您需要按日期排序的前 60 行？
你想要最高的total_confirmed_cases 还是total_deaths？
我设法得到它。
我首先提取了我想要的 60 行作为我的变量，然后我总结了它们

标签： r dplyr top-n

【解决方案1】：

step_1 = swine_flu_cases %>% 
filter(Confirmed >0)

step_2 = step_1 %>% 
group_by(Country) 
%>% top_n(-60,Date)

然后进入最后阶段

totdal_deaths_confirmed_cases_60_days_only = summarise(total_confirmed_cases = sum(Confirmed), total_deaths = sum(Deaths))

我不知道是否有人有更短的方法来做到这一点，但我是按步骤进行的，以便我更容易理解

【讨论】：