如何使用 R 绘制针对非连续日期的值图？答案

【问题标题】：How do I plot a graph of values against non-continuous dates using R?如何使用 R 绘制针对非连续日期的值图？
【发布时间】：2010-11-07 17:51:37
【问题描述】：

我有一个包含大约 50 个值和相应非连续日期的 pdf 列表，我需要在 R 中制作一个时间序列图。我该怎么做？

没有回复可以太详细或太基本。谢谢。

【问题讨论】：

这可能是我，但是当您说 pdf 时，您是指 pdf 文件（即便携式文档格式）还是概率密度函数？我假设一个 pdf 文档文件更难自动提取数据，从 pdf 查看器应用程序复制/粘贴到文本文件中，然后阅读它可能是最简单的。
是的，抱歉，我的意思是它是一个 pdf 文件。由于列的原因，它涉及一些劳动密集型的删除，但现在看起来它会更好地工作。非常感谢。
不确定是否作为答案发布。在 Mac 上的 Adobe Reader 中，可以在进行选择和复制时按住选项键，然后将拖动限制为柱状矩形，而不是穿过整个页面。这确实为 pdf 文档中的多列表节省了时间，否则无法正确复制，因为它们没有字段分隔符。其他操作系统可能有类似的选项键设备。

标签： r graph statistics

【解决方案1】：

library(ggplot2)
library(chron)
dataset <- data.frame(Date = as.Date(chron(runif(50, 0, 365))), Value = rnorm(50))
ggplot(dataset, aes(x = Date, y = Value)) + geom_line()

【讨论】：

【解决方案2】：

我同意 PaulHurleyuk 的观点，即您的问题由于“pdf”一词而含糊不清。您希望如何表示非连续方面也是模棱两可的。如果您只想将值绘制为线条并忽略间距但没有 NA 值，那么这可行：

dataset <- data.frame(Date = as.Date(Sys.Date()+sample(1:75, 50)),  
                      Value = rnorm(50))
plot(dataset[order(dataset[,1]), ], type="l")

如果您希望在有 NA 值的日期出现不连续性，并且您希望在绘制的值中有间隙，那么：

dataset <- data.frame(Date = as.Date(Sys.Date()+1:50), Value = rnorm(50))  
dataset[sample(1:50, 10), 2] <- NA
plot(dataset[order(dataset[,1]), ], type="l")

【讨论】：

“概率密度函数中的非连续日期”如何作为时间序列有意义？