使用预先汇总的数据进行正态性检验答案

【问题标题】：normality test with pre-aggregated data使用预先汇总的数据进行正态性检验
【发布时间】：2019-09-06 06:30:57
【问题描述】：

使用 spark I 聚合每个组（队列）的数据以仅包含平均值、标准差和方差。

现在，在使用 python 的第二步中，我想测试正态性 (https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.normaltest.html)，然后使用 t 检验 stats.ttest_ind 或 stats.wilcoxon 秩检验来检验显着性。

但是，所有这些方法都希望将数据作为原始的面向记录的值输入。如何将它们与预先聚合的数据一起使用？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

均值、标准差和方差不足以检验每个队列的正态性。标准差是方差的平方根，所以你只有两个统计量的信息。

您还可以（或替代地）计算两个汇总统计偏度和峰度，并保存观察计数。 Jarque–Bera test 是正态性检验，仅取决于偏度、峰度和观察次数。

【讨论】：