将均值与 Scipy 进行比较：差异的方向

Question

我正在比较来自两个不同数据帧的两列。所有参与者都来自相同的人群/数据集。我想检查患者及其匹配对照的平均舒张压是否不同。我已经上传了两个数据框，df_positives 和 df_controls。

我有以下代码：

from scipy.stats import ttest_rel
scipy.stats.ttest_rel(df_positives['Average_BP_Diast_Autom'].dropna(), df_controls['Average_BP_Diast_Autom'].dropna())

我得到以下结果：

Ttest_relResult(statistic=2.0892097303753023, pvalue=0.038232699505362)

这告诉我这两个平均值之间存在显着差异，但我如何检查哪个平均值更大？会有更方便的测试来检查吗？

非常感谢！

Answer 1

我认为可以推断出方向：第二个参数（或第二个值）是从第一个参数中减去的那个，因此如果差为正数，则意味着第一个平均值更大。

交换值的位置会导致相同的结果（t 值和 p 值），但 t 值的符号会相反，也就是说，如果它之前是正值，现在将是负值。