确定每掷骰子的几率答案

【问题标题】：Determining the odds of each roll of dice确定每掷骰子的几率
【发布时间】：2020-07-09 14:37:22
【问题描述】：

在玩必须掷两个骰子的游戏时，最好知道每次掷骰的几率。例如，掷出 12 的几率约为 3%，掷出 7 的几率约为 17%。

你可以用数学方法计算这些，但如果你不知道数学，你可以写一个程序来做。为此，您的程序应模拟掷两个骰子约 10,000 次，并计算并打印出 2、3、4 的卷的百分比。 . . , 12.

首先我的问题来自概率百分比。考虑到只有 6 可以在 36 种可能性的状态空间中给出 12 种可能性，为什么概率是 3？

因此，我无法完成我的计划。以下是我尝试的解决方案

from random import randint
dice_roll=[]
outcome =(2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12)
sim =10

for simulations in range(sim):
    first_dice_roll = randint(1,6)
    second_dice_roll = randint(1,6)

    dice_roll.append(first_dice_roll + second_dice_roll)
    sumi = sum(dice_roll)
print(dice_roll,"Dice roll")

【问题讨论】：

3% 的概率来自1/6 * 1/6，大约为 0.027。
你完全正确，只有 6+6 给出 12，所以 36 中的 1 = 1/36 = 2.78%，大约是 3%
首先你不需要任何模拟，这里的数学并不难。您只需要将一些积极的结果除以所有结果的数量。例如。两个骰子掷出 12 个骰子。积极的结果 - 1（只有 1 次 12 点可以在 2 次骰子中滚动）。结果总数为 36 (6 * 6) 。 (1/36) * 100% 变为 2.777778 对于 7. 阳性结果 - 6. 结果总数为 36 (6 * 6) 。 (6/36)*100% 变为 16.666667
感谢大家的贡献

标签： python list probability

【解决方案1】：

我稍微修改了您的代码。我用字典替换了结果列表，其中键是总和，值是总和发生的频率。代码的输出也粘贴在下面。您可以在下面看到掷骰子的概率接近数学上的预期。

注意：Python 使用 randint 的伪随机数生成器，这是一个非常好的近似值，但不是真正随机的

from random import randint
outcome = {2:0,3:0,4:0,5:0,6:0,7:0,8:0,9:0,10:0,11:0,12:0} #map of sum:freq
sim =100000

for simulations in range(sim):
    first_dice_roll = randint(1,6)
    second_dice_roll = randint(1,6)
    sum_dice = first_dice_roll + second_dice_roll
    outcome[sum_dice] += 1 
    
for key in outcome.keys():
    print("Percentage for rolling a sum of %s is: %s"%(key,outcome[key]/sim*100))

输出

Percentage for rolling a sum of 2 is: 2.775
Percentage for rolling a sum of 3 is: 5.48
Percentage for rolling a sum of 4 is: 8.179
Percentage for rolling a sum of 5 is: 11.029
Percentage for rolling a sum of 6 is: 13.831
Percentage for rolling a sum of 7 is: 16.997
Percentage for rolling a sum of 8 is: 13.846
Percentage for rolling a sum of 9 is: 11.16
Percentage for rolling a sum of 10 is: 8.334999999999999
Percentage for rolling a sum of 11 is: 5.5489999999999995
Percentage for rolling a sum of 12 is: 2.819

【讨论】：

【解决方案2】：

我的解决方案：

from random import randint

probs = {2:0,3:0,4:0,5:0,6:0,7:0,8:0,9:0,10:0,11:0,12:0}

for i in range(10000):
    diceTotal = randint(1,6)+randint(1,6)
    
    probs[diceTotal] += 1

for key,value in probs.items():
    print(str(key) + " => " + str(value/100) + "%")

Each possible total is a key in a dictionary and its value is incremented whenever that total is the result of the dice rolling.

输出：

2 => 2.8%
3 => 5.64%
4 => 7.96%
5 => 11.44%
6 => 13.68%
7 => 16.42%
8 => 13.81%
9 => 11.47%
10 => 8.55%
11 => 5.54%
12 => 2.69%

结果非常接近理论概率。增加掷骰子的次数当然会提高估计值。

【讨论】：