x/y 轴的比例和点和窗口的自动比例

Question

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

x=np.linspace(2.0, 3.0, num=100)*1e-5
y=np.linspace(2.0, 3.0, num=100)*1e3

slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x,y)
predict_y = intercept + slope * x

plt.plot(x,y,'go')
plt.plot(x, predict_y, 'k-')
plt.legend(('data', 'line-regression'), 'upper left')
plt.autoscale(True)
plt.grid(True)
plt.show()

正如你在我的情节中看到的那样：轴比例是可怕的。而且我不知道如何改变它。 Of cause I've searched for help, but this example doesn't work for me。我尝试制作“ylim”、“xlim”，但它并没有改变任何东西。

我想要的是，我可以强制绘图显示例如从 2-3.2 并且在角落里会有一个 1e+3 和类似的 x 轴。如果可能的话，十的幂也不错。

还有我的第二个缩放问题：我使用了自动缩放，但它好像什么也没做？遗憾的是，该图是自动缩放的，因此它 a) 不能以最佳方式填充该图，并且 b) 有时会隐藏一些点或将第一个点切成两半（因此只显示了一半）。

如果您能帮我解决这个问题，那就太好了。如前所述：我有谷歌它，但它不起作用。我尝试过的：

• xlim 和 ylim 强制绘图按 1e-X 和 1e+X 进行缩放
• 使用自动缩放让绘图更适合我缩放图表

希望你能帮助我吗？

亲切的问候！并提前非常感谢您！

Answer 1

• 要强制xlim 和ylim 到数据，你应该使用autoscale(True, tight=True)
• 要在使用科学计数法时使用阈值，请使用默认刻度格式化程序的 set_powerlimits 函数。

这是您的代码的更新版本：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

x=np.linspace(2.0, 3.0, num=100)*1e-5
y=np.linspace(2.0, 3.0, num=100)*1e3

slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x,y)
predict_y = intercept + slope * x

plt.plot(x,y,'go')
plt.plot(x, predict_y, 'k-')
plt.legend(('data', 'line-regression'), 'upper left')
plt.autoscale(True, tight=True)
plt.gca().get_xaxis().get_major_formatter().set_powerlimits((-3, 3))
plt.grid(True)
plt.show()