预测资源利用率答案

【问题标题】：forecasting resource utilization预测资源利用率
【发布时间】：2012-03-06 18:06:13
【问题描述】：

我想创建一个系统来预测某些资源的利用率；例如，CPU 利用率。我每天都有 CPU 利用率数据。我如何预测下一个未来时间的使用情况，比如 2 天？我知道时间序列分析可以提供帮助，但我不明白如何适应与 CPU 利用率相关的其他因素，因为时间序列分析只是 x 轴上的时间和 y 轴上的利用率。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

看看这个，我认为它可以帮助你很多，或者至少可以帮助你开始做一些事情。他处理了一个类似的问题（预测硬盘空间需求）

【讨论】：

【解决方案2】：

我推断您有多个时间序列，并且您希望将这些额外信息用于工作（而不是仅使用 cpu 的单变量模型）。

对于单变量模型，您可以通过arima() 进行检查，并使用包forecast 中的auto.arima() 找到适合此模型的订单。可以在 arima 对象上使用predict() 进行预测。

对于多变量模型，您可以考虑使用向量自回归模型。检查包vars中的函数VAR()。

【讨论】：