格式化输入到 R 中的 ts 对象答案

【问题标题】：format input to ts object in R格式化输入到 R 中的 ts 对象
【发布时间】：2020-02-25 11:55:03
【问题描述】：

我有一些数据，其中包含以 week.year 表示的时间列以及在该周测量的相应单位。

    Week-Year             Units
    01.2020             39.12727273
    02.2020             33.34545455
    03.2020             118.7181818
    04.2020             83.71818182
    05.2020             58.56985
    .                    .
    52.2020             89.54651534

我必须创建一个 ts 对象，它将这些 Week-Year 值作为输入。需要此步骤的原因是 - 有时某些周内缺少值，因此使用自动生成的时间刻度（开始 =，结束 =，频率 =）会弄乱读数。有没有办法实现它？或者有什么办法可以适应这种情况？ R新手在这里，非常感谢一些指导。 :)

【问题讨论】：

标签： r time-series

【解决方案1】：

假设输入是数据框DF在最后的注释中可重复显示，将其转换为动物园对象，然后使用as.ts创建频率为52的ts系列。

library(zoo)

week <- as.integer(DF[[1]])
year <- as.numeric(sub("...", "", DF[[1]]))
z <- zoo(DF[[2]], year + (week - 1) / 52)
tt <- as.ts(z)

tt
## Time Series:
## Start = c(2020, 1) 
## End = c(2020, 52) 
## Frequency = 52 
##  [1]  39.12727  33.34545 118.71818  83.71818  58.56985        NA        NA
##  [8]        NA        NA        NA        NA        NA        NA        NA
## [15]        NA        NA        NA        NA        NA        NA        NA
## [22]        NA        NA        NA        NA        NA        NA        NA
## [29]        NA        NA        NA        NA        NA        NA        NA
## [36]        NA        NA        NA        NA        NA        NA        NA
## [43]        NA        NA        NA        NA        NA        NA        NA
## [50]        NA        NA  89.54652

frequency(tt)
## [1] 52

class(tt)
## [1] "ts"

注意

Lines <- "    Week-Year             Units
    01.2020             39.12727273
    02.2020             33.34545455
    03.2020             118.7181818
    04.2020             83.71818182
    05.2020             58.56985
    52.2020             89.54651534"
DF <- read.table(text = Lines, header = TRUE, colClasses = c("character", NA))

【讨论】：

输入实际上是一个数据框。谢谢:)它有效:)
由于我的数据集已更改，因此面临后续错误。我现在正在处理数据帧列表并需要创建一个 ts obj 列表，以便每个 ts obj 对应一个数据帧（即第一个 ts obj对于第一个数据框等。）我尝试调整上面提供的解决方案： tt
需要一个可重现的例子。
stackoverflow.com/questions/60549725/… 更新后的查询。
嘿，我知道我的问题是什么-对于那些 CAL.YEAR 不是从第一周开始的数据帧，即 1.xxxx 它给出了周期性错误。我认为需要调整的是这个-“年+（周-1）/52）”。你能解释一下这背后的逻辑吗？