R中分钟数据的每日数据总和（每天不同的数据数）？ [复制]答案

【问题标题】：Sum of daily data from minutes data in R(different number of data per day)? [duplicate]R中分钟数据的每日数据总和（每天不同的数据数）？ [复制]
【发布时间】：2015-02-04 09:11:33
【问题描述】：

所有，我的数据看起来像这样：

01/04/2006,900,11756

01/04/2006,901,7492

01/04/2006,902,4012

01/04/2006,903,3190 ....

第一列是日期，第二列是时间 9:00。我想获取第三列的每日总和。

请注意，日期可能不连续，时间也可能不连续。

要查找数据中的所有日期，我可以使用 unique( ) 函数。

【问题讨论】：

尝试aggregate(value~Date, df, sum)，其中value 是第三列，日期是数据集中“df”的第一列
@akrun，您的回答似乎有效，但是返回的结果顺序很奇怪，aggregate() 返回的数据是什么顺序？
您需要每日总和，因此这意味着我们只需要处理日期列。我想知道是否应该对时间列做些什么，或者是否可以忽略它？
@akrun，感谢您的指出。您介意发布您的 cmets 作为答案吗？我会勾选它。 ^_^
@GeekCat 它已经是重复的 :-)

标签： r datetime dataframe time-series

【解决方案1】：

下面使用plyr包，给出第三列的每日总和

library(plyr)

dd <- as.Date(c("01/04/2006", "01/04/2006", "01/04/2006", "01/04/2006"), format="%d/%m/%Y")
time <- as.character(c("9:00","9:01","9:02","9:03"))
val <- as.numeric(c(11756,7492,4012,3190))

dat <- data.frame(dd,time,val)

ddply(dat, .(dd), summarize, val = sum(val))

【讨论】：