如何解决这个“'xreg' 和 'newxreg' 有不同的列数”错误？答案

【问题标题】：How to fix this "'xreg' and 'newxreg' have different numbers of columns" error?如何解决这个“'xreg' 和 'newxreg' 有不同的列数”错误？
【发布时间】：2019-08-05 18:17:53
【问题描述】：

这是我收到的以下错误消息：

Error in predict.Arima(object, n.ahead = h) : 
  'xreg' and 'newxreg' have different numbers of columns
In addition: Warning message:
In forecast.Arima(leMod, xreg = myX) :
  xreg not required by this model, ignoring the provided regressors

当我尝试运行以下代码时：

library(forecast)
myX <- 1:100
myY <- myX + rnorm(100)
leMod <- arima(x = myY, 
               xreg = myX, 
              order = c(1,0,0), 
                 method = "ML", 
                 include.mean = T)
forecast(leMod, xreg = myX)

我该如何解决？

我想将点预测和预测误差范围叠加在我拥有的历史时间序列之上。我意识到这是非常规的——通常人们想要对未来数据的预测——但这确实是我所追求的。此外，这个问题似乎已经在这个网站上一遍又一遍地被问到，但我仍然无法弄清楚。

【问题讨论】：

这是forecast:: 包吗？请明确。（顺便说一句：预测并不总是关于未来......它们是验证历史“真相”的模型的好方法。）
@r2evans 是的，是的。让我把那行加进去。是的，关于预测是正确的。

标签： r time-series forecasting arima

【解决方案1】：

这行得通。我隐约记得Arima 比arima 好一点，尤其是在涉及拦截和漂移等方面。

library(forecast)
myX <- matrix(1:100)
myY <- myX + rnorm(100)
myX <- cbind(1,myX)
leMod <- Arima(as.ts(myY), 
               xreg=myX, 
               order=c(1,0,0), 
               include.mean = F)
forecast(leMod, xreg = myX)

【讨论】：