Predict() 函数输出答案

【问题标题】：Predict() function OutputPredict() 函数输出
【发布时间】：2018-03-14 01:10:21
【问题描述】：

我已经建立了一个回归模型：

model3 <- lm(log(datediff) ~ moviesclean$runtime +
    moviesclean$critics_score + moviesclean$critics_rating + 
    moviesclean$mpaa_rating, data = moviesclean)

然后我将特定观察的参数定义为：

moonlight_predict <- data.frame(
    runtime = "111", 
    critics_rating = "Certified Fresh", 
    critics_score = "99", 
    mpaa_rating = "R", 
    data = moviesclean)

现在我正在尝试使用回归模型 model3 预测特定观察的因变量，使用 predict() 函数：

predict(model3, newdata = moonlight_predict, interval = "confidence", level = .95)

我的问题是关于这个predict() 函数的输出。输出给了我 619 个适合、lwr 和 upr 的响应。为什么输出不只是一个响应？如何获得位于我的数据框之外的新观察值的一个预测值？

【问题讨论】：

您将整个原始数据 moviesclean 附加到 moonlight_predict。所以predict 将返回对您的特定观察的预测加上来自原始数据集的所有观察。此外，您不需要在lm 中写入moviesclean$runtime 等，只需runtime 就足够了，因为您提供了data 参数。所以lm(log(datediff) ~ runtime + critics_score + ..., data = moviesclean) 就够了。

标签： r

【解决方案1】：

不要在newdata 中包含您的原始数据。以下将使用您的模型来预测一次观察的响应。

predict(
    model3,
    newdata = data.frame(
        runtime = "111",
        critics_rating = "Certified Fresh",
        critics_score = "99",
        mpaa_rating = "R"),
    interval = "confidence", level = .95)

【讨论】：