将置信水平传递给 ACF 图

Question

我有以下时间序列数据：

x <- ts(c(-3151, -873, 135, 825, 1531, -1420, -282, 
    2113, -916, -2222, -4654, -604, -1322, 
   -15457, 13835, 446, 1402, -1230, 1790, 1374, 1463))

默认情况下，自相关函数以 95% 的置信度绘制线条：

acf(x)

（见下图中蓝色虚线）

有没有办法将 90% 的置信水平传递给这个图，而不是默认的 95% 水平？例如，这不起作用

acf(x, level=90)

Answer 1

是的，有办法。查看?acf，我们看到... 的意思是“更多参数要传递给plot.acf”。检查?plot.acf 表明以下工作：

acf(x, ci = 0.90)