如何在 R xts 中重塑日期并对一列求和答案

【问题标题】：How to reshape dates and sum a column in R xts如何在 R xts 中重塑日期并对一列求和
【发布时间】：2016-11-25 12:57:39
【问题描述】：

也许这个问题很简单，但我找不到将不规则 xts 变量重塑为小时基并对另一列的值求和的方法。我的 xts 变量如下所示：

2016-03-06 00:00:10    1
2016-03-06 00:00:39    1
2016-03-06 00:00:44    1
2016-03-06 00:00:57    1
2016-03-06 00:00:58    1
2016-03-06 00:01:56    1

但我需要这样的东西：

[,1]
2016-03-06 00:00:00    5
2016-03-06 00:01:00    6
...

这几乎是我们可以通过在 pandas 上进行 reshape 轻松完成的事情：

series.resample(self.freq, how='sum', label='right')

谢谢

【问题讨论】：

this 可以提供帮助吗？特别是查看this评论。
是的@RonakShah，是的，这种方法的唯一问题是我得到了不规则的日期时间，即使使用第二个示例，它仍然显示不规则的日期时间，而不是像小时 1:00:00 这样的东西， 2:00:00 等
嘿@RonakShah 我稍微更改了 align.time.down 自定义函数并在常规日期时间得到结果，tks
很高兴知道。 :)

标签： r reshape xts

【解决方案1】：

period.apply() 应该这样做：

ep <- endpoints(df.xts, 'minutes') 
period.apply(df.xts, ep ,sum)

【讨论】：