特征稀疏矩阵保留 nnz

【问题标题】：Eigen SparseMatrix reserve nnz特征稀疏矩阵保留 nnz
【发布时间】：2023-03-29 15:15:02
【问题描述】：

我想知道 Eigen 中的 reserve 方法是否也为 外部索引 和 内部索引 分配内存（在 3 -CSC 案例。）

这意味着如果我这样做

n = 1000
SparseMatrix<float> A;
A.reserve(n)

然后

文档只说

void Eigen::SparseMatrix<...>::reserve    (Index reserveSize) 
预分配reserveSize非零。

前提条件：矩阵必须处于压缩模式。

谁能澄清一下？或者谈谈预订政策？谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

不，矩阵的大小应该是相当静态的，所以reserve(n) 只为非零分配空间。如果维度未知，可以从上限开始：

SparseMatrix<float> A(n,n);

保留，例如：

A.reserve(10*n);

一旦你完成并且知道最终尺寸，就缩小它：

A.conservativeResize(rows,cols);

【讨论】：

所以这意味着如果我知道开头的尺寸说 SparseMatrix<float> A(m, m); A.reserve(n); 然后 inner indices 和 data 捕获 n 内存和 外部索引捕获m+1内存？
第一部分是正确的，但不是最后一部分：外部索引的内存由 A(m,m) 构造函数分配和初始化。 reserve 与外部索引无关。
非常感谢。也许您应该编辑并将其包含在您的答案中。