如何将 Rcpp::List 转换为 std::vector<double>答案

【问题标题】：How to convert Rcpp::List to std::vector<double>如何将 Rcpp::List 转换为 std::vector<double>
【发布时间】：2014-03-13 11:44:54
【问题描述】：

我是 R 语言领域的新手，但我需要在我的 C++ 代码中通过 irlba 计算奇异值分解。为此，我使用 RInside lib。

RInside R(argc, argv); 
std::string cmd = "S<-diag(3)";
R.parseEval(cmd);
R.parseEval("B<-svd(S,nu=dim(S)[1],nv=dim(S)[2])");
Rcpp::List V ((SEXP)R.parseEval("B$v"));

现在我需要将我的结果从带有奇异向量的 Rcpp::List 转换为 std::vector

问题：将执行 svd 的结果转换为 std::vector 的最佳方法是什么？

如何将我写为 std::vector 的输入矩阵转换为适合将其用作 irlba 中 svd 函数的输入参数的格式？

【问题讨论】：

你想要Rcpp::as< std::vector<double> >(V)，我相信。但是为什么要将B$v 的结果存储在Rcpp::List 中——这本身不是NumericMatrix（NumericVector）吗？
非常感谢，它确实有效。但我仍然不知道如何将 std::vector 转换为“R 语言的矩阵类型”。我的意思是，当我使用 std::vector x(9, 0.f); x[0] = 1； x[4] = 1; x[8] = 1; R["S"] = Rcpp::wrap(x); R.parseEval("B

标签： c++ r rcpp

【解决方案1】：

要从 C++ 类型转换为 R 对象，您可以使用wrap。我通常从std::vector<double> 构造NumericMatrixs 的方式是这样的：

// with x as a std::vector<double>
using namespace Rcpp;
NumericVector m = wrap(x); // wrap x into an R object
m.attr("dim") = Dimension(<num_rows>, <num_cols>); // set the dimensions

<num_rows> 和 <num_cols> 根据您所需的尺寸选择。 m 应该可以用作 R 矩阵。

一般来说，您可以使用as<T> 从 R 类型转到 C++ 类型，使用 wrap 从 C++ 类型转到 R 类型。有关更多信息，请参阅Rcpp-Introduction vignette 的第 3 部分。

【讨论】：