matplotlib 绘图集 xticks答案

【问题标题】：matplotlib plot set x_ticksmatplotlib 绘图集 xticks
【发布时间】：2013-12-02 18:32:34
【问题描述】：

如何将索引 1、2、3....n 处的 x_axis 标签设置为不同的值。

lam_beta = [(lam1,beta1),(lam1,beta2),(lam1,beta3),....(lam_n,beta_n)]
chunks = [chunk1,chunk2,...chunk_n]
ht_values_per_chunk = {chunk1:[val1,val2,...],chunk2:[val1,val2,val3,.....]...}
color='rgbycmk'
     j=0
     for chunk in chunks:
        plt.plot([hr_values_per_chunk[chunk][i] for i,item in enumerate(lam_beta)],[i for i,item in enumerate(lam_beta)],color=j%len(color))
        j+=1

     plt.set_xticks([i for i,item in enumerate(lam_beta)])
     plt.set_xticklabels([item for item in lam_beta],rotation='vertical')
     plt.show()

错误：

AttributeError: 'module' 对象没有属性 'set_xticks'

这里我无法将 lambda_beta 元组的值设置为 x 轴上每个刻度的值，因为它说 plt 没有这种方法。我将如何为 plt 实现这一目标？我使用 xticks 是因为我在 matplotlib 中生成直方图时就是这样做的。任何帮助，将不胜感激。提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python matplotlib linegraph

【解决方案1】：

set_xticks 和 set_xticklabels 是轴方法，而不是 plt 模块命名空间中的函数。这就是错误信息的意思，'module' object has no attribute 'set_xticks'。

此外，

[i for i,item in enumerate(lam_beta)]

可以简化为

range(len(lam_beta))

和

[item for item in lam_beta]

可以简化为

lam_beta

联系axes 的便捷方式是致电 plt.subplots:

所以：

fig, ax = plt.subplots()
...
ax.set_xticks(range(len(lam_beta)))
ax.set_xticklabels(lam_beta, rotation='vertical')

ax 是一个 Axes 对象。调用 Axes 方法是使用 matplotlib 的面向对象的方法。

或者，您可以通过调用 plt.xticks 来使用 Matlab 样式的 pylab 接口。如果我们定义

loc = range(len(lam_beta))
labels = lam_beta

然后

plt.xticks(loc, labels, rotation='vertical')

等价于

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xticks(loc)
ax.set_xticklabels(labels, rotation='vertical')

plt.xticks 将刻度位置和标签设置为当前坐标区。

列表理解

[hr_values_per_chunk[chunk][i] for i,item in enumerate(lam_beta)]

可以简化为

hr_values_per_chunk[chunk][:len(lam_beta)]

您可以避免使用ax.set_color_cycle 将每次调用的color 参数设置为ax.plot：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
lam_beta = [(lam1,beta1),(lam1,beta2),(lam1,beta3),....(lam_n,beta_n)]
chunks = [chunk1,chunk2,...chunk_n]
ht_values_per_chunk = {chunk1:[val1,val2,...],chunk2:[val1,val2,val3,.....]...}
color='rgbycmk'
ax.set_color_cycle(colors)

for chunk in chunks:
    vals = hr_values_per_chunk[chunk][:len(lam_beta)]
    ax.plot(vals, range(len(lam_beta)))

ax.set_xticks(range(len(lam_beta)))
ax.set_xticklabels(lam_beta, rotation='vertical')
plt.show()

【讨论】：