Matplotlib 和数据可视化：比较重叠的直方图

Question

我正在比较几个直方图，以评估多年来的差异：

问题在于，虽然它显示了差异，但很难区分一种类型和另一种类型。我想知道制作这个情节的更好方法是什么？

Answer 1

这些条并不是真正堆叠的，而是重叠的。您可以通过以下方式堆叠它们：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mu, sigma = 0,100
x1 = mu + sigma*np.random.randn(1000)
x2 = mu + sigma*np.random.randn(1000)
x3 = mu + sigma*np.random.randn(1000)

#Stack the data
plt.figure()
plt.hist([x1,x2,x3], bins=30, stacked=True, normed = True)
plt.show()

，这将导致：

然而，要感知不同分布中的分位数变异性，箱线图通常更合适：

plt.boxplot([x1,x2,x3])
plt.show()

，结果：

您还可以查看Probability Plot 或StackPlot 等图。如果您确实需要比较方差值（而不仅仅是全局分布），您可以在绘图上绘制方差线（如果数量级很大，则为标准差）。