从泊松分布创建随机数。使用 MersenneTwister答案

【问题标题】：create random number from a poisson dist. using MersenneTwister从泊松分布创建随机数。使用 MersenneTwister
【发布时间】：2017-07-05 07:08:05
【问题描述】：

您好，我正在运行一个模拟，我可以轻松地从均匀分布和正态分布中获取随机数：

#include <iostream>
#include "MersenneTwister.h"
using namespace std;
int main()
{
    MTRand mtrand1;
    double r1,r2;
    r1 = mtrand.rand(); // from a uninform dist.
    r2 = mtrand1.randNorm(); //from a normal dist.
}

我想使用这个随机数生成器从平均为“A”的泊松分布中获得一个随机数。

您知道如何使用 MersseneTwister 代码实现此过程吗？代码可以在这里找到： https://gcc.gnu.org/bugzilla/attachment.cgi?id=11960。并且被广泛使用。

【问题讨论】：

你知道这些都在random吗？
如果你的意思是使用包，就没有必要使用了。如果不是，请澄清您的评论。
“不需要”是什么意思？该功能已经存在。是的，我的意思是标准库
好的，如果你能提供解决方案，请这样做
嗯....但是您的问题陈述是什么？你想要一个你想要使用的泊松分布吗？你想让采样算法形成泊松分布吗？您必须在问题中使用包含的标题吗？你想要什么？

标签： c++ poisson

【解决方案1】：

你可以使用标准库

#include<random>

double mean = 3.1415926;
std::mt19937 mt{std::random_device{}()};
std::poisson_distribution<> pd{mean};

auto n = pd(mt);  // get a number

请注意，使用std::random_device 播种是unlikely to be satisfactory。

【讨论】：