以递归方式使用机器学习预测时间范围答案

【问题标题】：Forecasting a time horizon with machine learning in a recursive manner以递归方式使用机器学习预测时间范围
【发布时间】：2018-12-13 13:56:56
【问题描述】：

我有一个时间序列，其中包含我预测一天的每小时值。我建立的机器学习模型有一个单一的值作为输出。所以我必须运行机器学习模型 24 次才能预测一整天。对于时间t+1 的预测，我将时间t 的输出提供给机器学习模型（递归结构）。

这种递归预测模型有什么特殊的名称吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

听起来您可能正在使用直接递归混合策略。即：

hourly_prediction(t+1) = model1(obs(t-1), obs(t-2), ..., obs(t-24))
daily_prediction(t+2) = model2(hourly_prediction(t+1), obs(t-1), ..., obs(t-n))

【讨论】：