使用 python 定位 lib Orca

Question

我正在尝试将绘图导出为 jpg 文件。为此，我正在使用以下代码：

from plotly.offline import iplot, init_notebook_mode
import plotly.graph_objs as go
import plotly.io as pio
import plotly

import os
import numpy as np

init_notebook_mode(connected=True)

N = 100
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
colors = np.random.rand(N)
sz = np.random.rand(N)*30

fig = go.Figure()
fig.add_scatter(x=x,
                y=y,
                mode='markers',
                marker={'size': sz,
                        'color': colors,
                        'opacity': 0.6,
                        'colorscale': 'Viridis'
                       });
iplot(fig)

pio.write_image(fig, 'fig1.png')

我遇到的问题是 ORCA。该库可以定位，但已安装。这是我得到的错误：

值错误： 需要 orca 可执行文件才能将图形导出为静态图像， 但是在“/opt/conda/bin/orca”中找到的可执行文件 似乎不是有效的情节逆戟鲸可执行文件。请参考文末 此消息以获取有关问题的详细信息。

如果您还没有安装 orca，您可以使用 conda 进行安装，如下所示：

$ conda install -c plotly plotly-orca

或者，请参阅 orca 项目 README 中的其他安装方法 https://github.com/plotly/orca.

安装完成后，无需进一步配置。

如果你已经安装了 orca，那么由于某种原因 plotly.py 无法 找到它。在这种情况下，设置plotly.io.orca.config.executable 属性到您的 orca 可执行文件的完整路径。例如：

>>> plotly.io.orca.config.executable = '/path/to/orca'

更新此可执行属性后，再次尝试导出操作。 如果成功，那么您可能需要保存此配置，以便它 将在以后的会话中自动应用。你可以这样做：

>>> plotly.io.orca.config.save() 

如果您仍然遇到问题，请随时在论坛上寻求帮助： https://community.plot.ly/c/api/python

这是命令返回的错误 $ /opt/conda/bin/orca --help

[返回码：127] /opt/conda/lib/orca_app/orca：加载共享库时出错：libXtst.so.6：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

注意：在 Linux 上使用时，orca 需要 X11 显示服务器，但没有 检测到。请安装 X11，或使用 Xvfb 配置您的系统。看 orca README (https://github.com/plotly/orca) 获取使用说明 带 Xvfb 的逆戟鲸。

有人知道如何解决这个错误吗？

Answer 1

为了让 Orca 在我的 Django 2 项目中在 Ubuntu 18 上工作，我不得不投入大量精力。这是我所做的最终奏效的方法：

我是在 Ubuntu 18.04.3 LTS 上完成的

在下面假设你的用户名是 USERNAME 并且你的虚拟环境目录被命名为“myvenv”

1. 将 Orca AppImage 文件获取到 /home/USERNAME/myvenv/bin 并更改文件的权限

wget https://github.com/plotly/orca/releases/download/v1.2.1/orca-1.2.1-x86_64.AppImage chmod +x orca-1.2.1-x86_64.AppImage

1. 安装以下软件包

sudo apt-get install desktop-file-utils
sudo apt-get install libgtk2.0-0 sudo apt-get install libgconf-2-4 sudo apt-get install xvfb sudo apt-get install chromium-browser

1. 在 /home/USERNAME/myvenv/bin/ 中创建一个名为 orca 的文件，其内容如下：

#!/bin/bash

xvfb-run -a orca-1.2.1-x86_64.AppImage "$@"

Answer 2

解决办法在plotly/orca

这就是我所做的，它解决了我的问题：

1. 下载orca-1.2.1-x86_64.AppImage

2. 通过ln -s orca-1.2.1-x86_64.AppImage orca 建立软链接，然后你会看到orca -> orca-1.2.1-x86_64.AppImage*

3. 创建一个文件并将其命名为orca-executable.sh，其内容为

   #!/bin/bash

   xvfb-run -a orca "$@"

然后将下面的行添加到您的脚本中

plotly.io.orca.config.executable = '/path/to/orca/orca-executable.sh'

路径/path/to/orca下的文件：

rwxrwxrwx 1 root root       26 Feb 14 03:09 orca -> orca-1.2.1-x86_64.AppImage*
-rwxr-xr-x 1 root root 51607939 Feb 14 03:08 orca-1.2.1-x86_64.AppImage*
-rwxr-xr-x 1 root root       34 Feb 14 03:33 orca-executable.sh*

Answer 3

在 Windows 上对我有用的是：

• 遵循https://github.com/plotly/orca#installation - 方法 4：独立二进制文件：

  • 从https://github.com/plotly/orca/releases下载windows-release.zip
  • 安装可执行文件
  • 在桌面上新创建的Orca图标上右击可以得到 应用程序已安装（在我的情况下为 C:\Users\ventafri\AppData\Local\Programs\orca\orca.exe）。
  • 从 plotly\io 文件夹（在我的情况下为 C:\Users\ventafri\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\site-packages\plotly\io）打开 _orca.py

替补：

  # Try to find an executable
   # -------------------------
   # Search for executable name or path in config.executable
   executable = which(config.executable)
   path = os.environ.get("PATH", os.defpath)
   formatted_path = path.replace(os.pathsep, "\n    ")

与：

# Try to find an executable
# -------------------------
# Search for executable name or path in config.executable
executable = r"C:\Users\ventafri\AppData\Local\Programs\orca\orca.exe"
path = os.environ.get("PATH", os.defpath)
formatted_path = path.replace(os.pathsep, "\n    ")

Answer 4

正如@Eudald 在Windows 中提到的here 以解决您需要将plotly-orca 降级到1.2.1 的问题：

conda install -c plotly plotly-orca==1.2.1

Answer 5

我只是解决它

(mac 操作系统)

运行以下命令：

sudo conda install -c plotly plotly-orca

Answer 6

按照 KittenCrypto 在https://stackoverflow.com/a/59893131/5650199 中描述的过程，我也能够让 orca 工作，但对于那些习惯于通过 node.js 安装 orca 的人，我想我会详细说明另一种方法：

sudo apt-get install xvfb
sudo npm install -g electron@6.1.4 orca

然后用 xvfb 启动脚本替换节点安装的符号链接/usr/local/bin/orca

sudo rm -f /usr/local/bin/orca
printf '#!/bin/bash\nxvfb-run -a /usr/local/lib/node_modules/orca/bin/orca.js "$@"' | sudo tee /usr/local/bin/orca
sudo chmod +x /usr/local/bin/orca

我在安装了 apt 的 python3.7 环境的 Ubuntu 18.04 服务器上执行此操作，并通过运行测试静态图像导出是否按预期工作：

import pandas as pd
import plotly.express as px

x = [0, 2, 4]
y = [0, 4, 16]
df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})
fig = px.line(df, x='x', y='y')
fig.write_image('test.png')

请注意，即使您没有运行 anaconda python 发行版，上述过程也可以工作。