【问题标题】:Creating dataframes from a list of queries with a defined list of names从具有已定义名称列表的查询列表中创建数据框
【发布时间】:2021-09-07 07:06:53
【问题描述】:

我正在尝试运行一个查询来更改从 SQL 数据库中提取的不同数据框的名称。我开发了一个简单的定义来运行给定 SQL 文件名称的查询。 for 循环运行正常,但它会将 Query 重写为报告函数中最后观察到的数据帧。

def report(query_name):

   df = []

   filename = query_name +'.sql'

   # read the sql file 
   with open(filename, 'r') as query:

        
       connection = sql_server_connection(server = "server", database = "database")
       with connection:
            df = pd.read_sql_query(query.read(), connection)
  
   return df

queries = ['name1','name2','name3']

for query in queries:
    query = report(query)

我希望从中看到的是

name1 = 报告中的数据(name1)

name2 = 报告中的数据(name2)

name3 = 报告中的数据(name3)

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】:

  • 例如将 DataFrame 存储在 dict 中怎么样?

标签: python dataframe


【解决方案1】:

试试这个

queries = ['name1','name2','name3']
querie_data = {}

for query in queries:
    querie_data[query] = report(query)

访问数据

querie_data['name1']

【讨论】:

  • 非常感谢!
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