如何从R中的字符串中删除方括号和文本答案

【问题标题】：How to remove square parentheses and text within from strings in R如何从R中的字符串中删除方括号和文本
【发布时间】：2019-12-09 05:58:51
【问题描述】：

我在用 R 语言处理数据框 (test_dataframe) 列 (test_column) 值时遇到问题，如下所示：
列中的原始字符串：

test_column
6.77[9]
5.92[10]
2.98[103]

我需要去掉方括号和方括号内的任何字符，所以目标值如下：

test_column
6.77
5.92
2.98

我尝试使用 R 语言中的gsub 函数，但解决它不是很幸运，有人可以帮忙弄清楚吗？

【问题讨论】：

标签： r regex string gsub

【解决方案1】：

我会使用：

input <- c("6.77[9]", "5.92[10]", "2.98[103]")
gsub("\\[.*?\\]", "", input)

[1] "6.77" "5.92" "2.98"

正则表达式模式\[.*?\] 应该匹配任何在方括号中引用的术语，并且使用gsub 会告诉R 替换所有这些术语。

【讨论】：

哇，感谢您的快速帮助，这种模式非常完美，在方括号内显示任何字符的.*? 是我之前无法找到的部分，再次感谢！

【解决方案2】：

您可以使用sub 并删除方括号后的所有内容。

df$test_column <- sub("\\[.*", "", df$test_column)
df
#  test_column
#1        6.77
#2        5.92
#3        2.98

您可能希望将sub 的输出包装在as.numeric 中。

如果前面总是有一个数值，如示例所示，您也可以使用parse_number

readr::parse_number(df$test_column)
#[1] 6.77 5.92 2.98

数据

df <- structure(list(test_column = c("6.77[9]", "5.92[10]", "2.98[103]"
)), row.names = c(NA, -3L), class = "data.frame")

【讨论】：

是的，谢谢Shah，我也试过你的解决方案，你的想法也很完美，尤其是转换为数字的细节，感谢您的快速帮助！

【解决方案3】：

我们可以从stringr使用str_remove

library(stringr)
library(dplyr)
df %>%
   mutate(test_column = str_remove(test_column, "\\[.*"))
#  test_column
#1        6.77
#2        5.92
#3        2.98

【讨论】：