从列中查找字符串中的完全匹配项[重复]

Question

我有一个数据集，其简短版本如下所示：

> df
V1          V2
MID_R       1.243879014
MID         2.238147196
MID_Rcon    0.586581997
MID_U       0.833624164
MID         -0.681462038
MID         -0.593624936
MID_con     0.060862707
MID_con     -0.764524044
MID_R       -0.128464132

我已经编写了一个代码来只选择 MID 行并计算它们的方法：

MID_match <- c("MID^") # choosing specific pattern to search through conditions
MID <- df[grepl(paste(MID_match, collapse="|"), df$V1), ] # grouping across this pattern
MID$V2 <- as.numeric(as.character(MID$V2)) 
mean_MID <- mean(MID$V2) # calculating mean
MID_mean = rbind(MID_mean, data.frame(mean_MID))

我想要的第一行和第二行的输出应该是这样的：

> MID_match
  [1] "MID"

> MID
    V1          V2
MID         2.238147196
MID         -0.681462038
MID         -0.593624936

但是，我得到了包含字符串 MID 的所有行，例如，初始数据集：

> MID

V1          V2
MID_R       1.243879014
MID         2.238147196
MID_Rcon    0.586581997
MID_U       0.833624164
MID         -0.681462038
MID         -0.593624936
MID_con     0.060862707
MID_con     -0.764524044
MID_R       -0.128464132

我尝试使用 grep 函数，但它不起作用：

MID_match <- df$V1(grep("\\bMID\\b", df$V1))

关于如何提取确切的 MID 值的任何想法？

Answer 1

我想我没听清楚你的问题，但如果你的目标是只选择 MID 行，那么你可以这样做：

> df[grepl("^MID$", as.character(df$V1)), ]
   V1         V2
2 MID  2.2381472
5 MID -0.6814620
6 MID -0.5936249

Answer 2

这里不要使用字符串搜索，使用比较：

df[df$V1 == 'MID', ]

这会更有效率，而且代码更少。