使用字符和整数绑定数据帧行答案

【问题标题】：Binding dataframe rows with both characters and integers使用字符和整数绑定数据帧行
【发布时间】：2018-10-31 14:54:29
【问题描述】：

我有两组数据，7 个变量的 2 个 obs。

我正在尝试生成一组数据（数据框），它是我目前拥有的两组的组合。

例如，目标是拥有一组数据，即 4 个 obs 的 7 个变量。只需将第二个数据集的行添加到下面的其他行。基本上只是试图创建一个更大的表，其中包含更多由我拥有的行组成的行。

我尝试过的事情包括安装 dplyr：

rbind(df1,df2)

rbind(df1,df2, .is=NULL)

我有一个错误：

Error in match.names(clabs, names(xi)) : 
  names do not match previous name

我相信这是由于从 csv 文件生成我的数据，该文件包含我的第一个数据集的标题作为列标题，而第二个数据集具有不同的标题，因为它是从文件的更下方读取的，因此标题是 x1,x1.1 等...

所以我尝试了 unnamed() 也失败了。

然后我尝试了

bind_rows(df1,df2)

但它给了我一个 4x14 的数据集。我也在其他地方遇到了错误

错误：与STRSXP不兼容

我认为问题在于我的数据框可能存储为列表，以及一些列作为字符和一些列作为数字的数据。

【问题讨论】：

只需在使用rbind 或bind_rows 之前执行names(df2) <- names(df1)。这假定两个数据框中的列顺序相同。

标签： r list dataframe dplyr

【解决方案1】：

我不确定我是否正确，但您可能会遇到不同的列名和数据类型。

你可以做什么：

1) colnames(df1) 和 colnames(df2)：你们有相同的列名吗？

2) 然后试试str(df1) 和str(df2) 看看有没有区别。

3) 如果您的数据帧存储为列表，请将它们转换回数据帧。

ad 1) 如果列名是您可以做的问题：

colnames(df2) <- colnames(df1)
rbind(df1,df2)

ad 2)如果还是不行，而且数据类型不同，让它们相互匹配，然后再次尝试绑定行。

ad 3) 如果您的数据框是列表，因此无法正常工作，请尝试：

library(dplyr)
bind_rows(bind_rows(df1), bind_rows(df2))

【讨论】：

【解决方案2】：

如果我了解您的数据框中的数据类型不同的问题。一个解决方案可能是：

library(dplyr)
library(hablar)

# Example data sets
df1 <- data.frame(a = c(1L, 2L))
df2 <- data.frame(a = c("1", "2"), stringsAsFactors = F)

# Solution
df1 <- df1 %>% retype()
df2 <- df2 %>% retype()

bind_rows(df1, df2)

这给出了一个合并的数据框：

# A tibble: 4 x 1
      a
  <int>
1     1
2     2
3     1
4     2

【讨论】：