如何在 R 中使用分类变量和连续变量执行潜在配置文件分析？

Question

我有 4 个连续变量（男性气质、女性气质、伴侣的男性气质、伴侣的女性气质）和 2 个分类变量（性别认同、伴侣的性别认同），我想执行 LPA。在我的阅读中，LPA 似乎可以同时使用分类指标和连续指标，但我还没有找到实际使用的资源。我曾尝试使用包 tidyLPA，但它不允许我指定哪些变量是分类变量。

1. 我认为 LPA 可用于分类指标和连续指标是否正确？
2. R 中是否有可以处理这种分析的包？

谢谢！

Answer 1

1. 我认为 LPA 可用于分类指标和连续指标是否正确？

来自包的文档...

请注意，LPA 最适用于连续变量（并且，在某些 例，序数变量），但不适用于二分法 （二进制）变量。

由于在这个意义上分类比序数更接近二元（除非你没有提到你的意思是序数而不是分类）可能性很大，这是不合适的。

1. R 中是否有可以处理这种分析的包？

请参阅上面 Peter 的评论，但它似乎 tidyLPA 只是包装了 mclust 并且 mclust 能够处理不同的模型，包括分类变量 see for example the EDDA 示例。