在网状结构中找不到 sklearn (LocalOutlierFactor) 的私有函数

Question

我尝试将部分 python 代码添加到我的 R 脚本中。不幸的是，我似乎不能在 R 中为 LocalOutlierFactor 使用私有函数：

# Sample Data
n <- 5000
n_outlier <- .05 * n

set.seed(11212)
inlier <- mvtnorm::rmvnorm(n, mean = c(0,0))
outlier <- mvtnorm::rmvnorm(n_outlier, mean = c(20, 20))
testdata <- rbind(inlier, outlier)
smp_size <- floor(0.5 * nrow(testdata))
train_ind <- sample(seq_len(nrow(testdata)), size = smp_size)
train_lof <-as.data.frame(testdata[train_ind, ])
test_lof <- as.data.frame(testdata[-train_ind, ])

sklearn.neighbors <- import("sklearn.neighbors")

lof1 <- sklearn.neighbors$LocalOutlierFactor(n_neighbors=15)
lof1$fit(train_lof)

现在我想在 LocalOutlierFactor 的私有函数 _decision_function 的帮助下预测 test_lof：

lof1$_decision_function(test_lof)

不幸的是，使用 reticulate 时没有这样的函数可用（在 Python 中该函数在那里）。有谁知道如何使用网状的私人功能并可以帮助我？提前致谢。

Answer 1

您可以使用[[ 访问这些字段/功能。 lof1[['_decision_function']] 应该给你你想要的。