UseMethod（“group_by_”）中的错误：没有适用于“group_by_”的方法应用于“list”类的对象答案

【问题标题】：Error in UseMethod("group_by_") : no applicable method for 'group_by_' applied to an object of class "list"UseMethod（“group_by_”）中的错误：没有适用于“group_by_”的方法应用于“list”类的对象
【发布时间】：2019-08-21 18:09:16
【问题描述】：

如何为数据框列表中的每个数据框分组数据框的列并应用 group_by() 和 summarise()？

目前出现如标题所示的错误。这是我所拥有的：

我想group_by() 然后summarise() 在这里尝试：

trial <- dataset %>% group_by(Year) %>% summarise(Mean_Max_Temp = mean(Max.Temp), Mean_Min_Temp = mean(Min.temp)
+                                                             ,Monthly_Precip = sum(Precipitation))

UseMethod("group_by_") 中的错误：没有适用于“group_by_”的方法应用于“list”类的对象

【问题讨论】：

看起来dataset 是数据框列表，而不是数据框。 See here 提出人们可以帮助解决的 R 问题，包括数据样本。
因为数据集包含列表，而这些列表包含年份，所以你应该将它应用到数据集中的列表中
@Chelmy88 怎么样？请详细说明
还有@camille - 你认为将它保存为列表列表还是 R 中的多个数据框更好，然后可以用来运行整洁的函数？
例如trial <- dataset[["data_10.25_76.75"]] %>% ..

标签： r list tidyverse

【解决方案1】：

由于数据框看起来都具有相同的结构，您可以将它们绑定到一个，然后也可以按 ID 变量分组。我猜您的列表名称只是收集气象数据的经度和纬度，所以这应该不是问题。

dataset %>% 
  bind_rows(.id = "location") %>% 
  group_by(frame_name, year) %>% 
  summarize(Mean_Max_Temp = mean(Max.Temp), Mean_Min_Temp = mean(Min.temp), 
            Monthly_Precip = sum(Precipitation))

或者，您可以使用map() 将相同的函数应用于列表的每个元素。

dataset %>% 
  map(~summarise(group_by(., Year),
                 Mean_Max_Temp = mean(Max.Temp), 
                 Mean_Min_Temp = mean(Min.temp),
                 Monthly_Precip = sum(Precipitation)))

【讨论】：

谢谢！ location 这里是什么？
它是根据列表元素的名称创建的 ID 变量。你可以随心所欲地称呼它。我之所以这么称呼它是因为我认为这些是您列表名称中的坐标。