使用 cur_data_all() 创建一个 3 列数据框,其中最后一列嵌套是一个列表,每个列表的组成部分是一个 a、b 组中的 4 列数据框。
ans <- expand.grid(a = LETTERS[1:3], b = LETTERS[1:2], c=1:3, d=1:3) %>%
group_by(a, b) %>%
summarize(nest = list(cur_data_all()), .groups = "drop")
给予:
> ans
# A tibble: 6 x 3
a b nest
<fct> <fct> <list>
1 A A <tibble [9 x 4]>
2 A B <tibble [9 x 4]>
3 B A <tibble [9 x 4]>
4 B B <tibble [9 x 4]>
5 C A <tibble [9 x 4]>
6 C B <tibble [9 x 4]>
> names(ans$nest[[1]])
[1] "a" "b" "c" "d"
如果一个只有一个 ccolumn 的数据框,nest,需要等于上面的嵌套列(属性除外),那么这个代码就可以工作。
expand.grid(a = LETTERS[1:3], b = LETTERS[1:2], c=1:3, d=1:3) %>%
group_modify(~ tibble(nest = group_split(., a, b)))