【发布时间】:2012-07-30 00:00:37
【问题描述】:
我在 R.800 个样本中有一组数据,其中 12 个观察值在 10 到 20 之间随机生成。由此,我有两个选项,如果随机生成的数字小于 15,则选择选项一及以上15,它的选项 B。现在我想根据选项 A 的平均值和 sd 作为选项 A 为真的正态分布为选项一生成一组数据。
Run1 <- replicate(800, rnorm(12, mean=16, sd=3.1))
我不确定如何链接我的另一段代码,说明选项 A 是否为 TRUE,从而为 Run1 生成一个值?
edit:我目前基本上有一个由 TRUE 和 FALSE 组成的矩阵,用于上述参数(选项 A - mean=16, sd=3.1 和选项 B - mean=18, sd= 3.3) 其中 A 对于低于 15 的值是 TRUE,对于高于 15 的值是 FALSE。因此导出了这样的矩阵(只是完整矩阵的一个小样本)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
[1,] 真真假真假真假真
[2,]真真假假真真真假
所以我现在想要的是两个矩阵(一个用于 A,一个用于 B),它们提供一个平均值,其中 A 为 TRUE(矩阵 A)来自上面详述的选项 A 值的正态分布和 B 的平均值从上面详述的选项 B 值的正态分布来看,它是 FALSE(矩阵 B),理想情况下是 N/A 或类似的值,该值不应在相应的矩阵中生成。
最后我还想将这两个矩阵组合起来形成第三个最终矩阵。可能看起来很费力,但这是必要的。
谢谢
【问题讨论】:
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我不太明白。您想为两种情况(A、
runifval<15vs B、runifval>=15)生成 800 组 12 个正态偏差,并选择不同的均值和标准差吗?如果是,{16,3.1} 是案例 A 的选择吗?您能告诉我们案例 B 的对应值是多少吗? -
是的,差不多就是这样。 case b 是 18(平均值)和 3.3(sd),据说关键部分是显然我只希望根据前面的代码生成一个值,如果 A 为 TRUE 并且值为在 B 为 FALSE 的情况下呈现。
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您是指为每个案例选择的 12 个项目吗?
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请参见上面的进一步编辑。
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