您不需要循环来执行此操作:
as.data.frame(cbind(df, matrix(0, nrow = nrow(df), ncol = 53)))
Store.No Task Third Fourth 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
1 1 70 4 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2 50 5 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 3 20 6 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
-
matrix 将创建一个 53 列和 3 行的矩阵,其中填充有0
-
cbind 会将此矩阵添加到数据的末尾
-
as.data.frame 会将其转换为数据框
更新
要按位置插入这些零列,您可以将df 分为两部分:df[, 1:2] 是第一列和第二列,而df[,3:ncol(df)] 是数据框的第三列。
as.data.frame(cbind(df[,1:2], matrix(0, nrow = nrow(df), ncol = 53), df[,3:ncol(df)))
Store.No Task 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
1 1 70 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2 50 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 3 20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 Third Fourth
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 7
2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 8
3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 9
add_column
或者,您可以使用 tibble 包中的 add_column 函数,就像您在帖子中使用 .after 参数插入到第二列之后一样:
library(tibble)
tibble::add_column(df, as.data.frame(matrix(0, nrow = nrow(df), ncol = 53)), .after = 2)
注意:此函数将修复列名,以便在任何以数字开头的列名之前添加“V”。所以1 会变成V1。
数据
df <- data.frame(Store.No = 1:3,
Task = c(70, 50, 20),
Third = 4:6,
Fourth = 7:9)