有没有办法用一个 for 循环计算多个数据帧的平均值，然后将其放入数据帧中？答案

【问题标题】：Is there a way to calculate the mean of several dataframes with one for loop and then put it into a dataframe?有没有办法用一个 for 循环计算多个数据帧的平均值，然后将其放入数据帧中？
【发布时间】：2021-05-05 11:51:53
【问题描述】：

所以你可能会注意到我对 R 比较陌生，我似乎真的无法弄清楚这一点。目前我正在尝试这个：

#定义数据框概览

#trying 通过我用我需要的所有数据帧制作的列表来选择数据帧平均值 = for (i in list.dfs) { #计算数据框第二列的平均值（我总是想计算第二列）
均值(i[,2]) } )

由于某种原因，它不会从我选择的信息中创建一列。

【问题讨论】：

如果您创建一个小的可重现示例以及预期的输出，这将更容易提供帮助。阅读how to give a reproducible example。

标签： r dataframe for-loop

【解决方案1】：

你可以试试sapply/lapply：

result <- sapply(list.dfs, function(x) mean(x[[2]]))

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以在 tidyverse 中做到这一点

library(dplyr)
library(purrr)
result <- map_dbl(list.dfs, ~ .x %>% 
                                pull(2) %>%
                                mean)

【讨论】：