如何使用 for 循环压缩一系列 seaborn 散点图？答案

【问题标题】：How can I condense a series of seaborn scatterplots using for loops?如何使用 for 循环压缩一系列 seaborn 散点图？
【发布时间】：2021-04-18 15:10:23
【问题描述】：

有谁知道我如何使用for 循环来遍历它？

sns.FacetGrid(iris, hue = "Species").map(sns.scatterplot, "Sepal Length", "Sepal Width").add_legend()
sns.FacetGrid(iris, hue = "Species").map(sns.scatterplot, "Petal Length", "Petal Width").add_legend()
sns.FacetGrid(iris, hue = "Species").map(sns.scatterplot, "Sepal Length", "Petal Width").add_legend()
sns.FacetGrid(iris, hue = "Species").map(sns.scatterplot, "Petal Length", "Sepal Width").add_legend()
sns.FacetGrid(iris, hue = "Species").map(sns.scatterplot, "Sepal Length", "Petal Length").add_legend()
sns.FacetGrid(iris, hue = "Species").map(sns.scatterplot, "Petal Width", "Sepal Width").add_legend()

对于 histplots，这很容易，但我试图将这段代码压缩为散点图，但没有成功。我想我每次都需要遍历一对独特的列，但我不知道该怎么做。或者即使这是正确的做法。数据来自 Iris 数据集：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris

*我知道这是徒劳的，我只是想避免代码中的重复......

谢谢，

菜鸟

【问题讨论】：

标签： python for-loop seaborn scatter-plot iris-dataset

【解决方案1】：

使用您需要的值一次循环两个列表可能会起作用：

first_names = ["Sepal Length", "Petal Length", "Sepal Length", "Petal Length", "Sepal Length", "Petal Width"]
second_names = ["Sepal Width", "Petal Width", "Petal Width", "Sepal Width", "Petal Length", "Sepal Width"]

for first_name, second_name in zip(first_names, second_names):
    sns.FacetGrid(iris, hue = "Species").map(sns.scatterplot, first_name, second_name).add_legend()

如果您想获得萼片长度/宽度和花瓣长度/宽度的所有可能组合（但在您当前的代码中看起来不像），您可以使用这个：

names = ["Sepal Length", "Sepal Width", "Petal Length", "Petal Width"]

for first_name in names:
    for second_name in names:
        sns.FacetGrid(iris, hue = "Species").map(sns.scatterplot, first_name, second_name).add_legend()

【讨论】：

在最后一个示例中，您可以添加一个测试 if first_name < second_name: 以避免身份和双打。这里< 是为了测试一个字符串是否在另一个之前出现。