从数据框中的特定列中选择奇数行答案

【问题标题】：Select odd rows from a specific column in a dataframe从数据框中的特定列中选择奇数行
【发布时间】：2019-06-06 07:46:17
【问题描述】：

我有一个很大的df，其中有一个名为Amount 的特定numeric 列。

df = data.frame(Amount = c(as.numeric(1:14)), stringsAsFactors = FALSE)

我想选择奇数行。到目前为止，我已尝试使用以下语法，但总是收到以下错误消息：

df$Amount[c(FALSE, TRUE),]

df$Amount[c(FALSE, TRUE), ] 中的错误：维数不正确

seq_len(ncol(df$Amount)) %% 2

seq_len(ncol(df$Amount)) 中的错误：参数必须可强制转换为非负整数另外：警告信息：在 seq_len(ncol(df$Amount)) ： 'length.out' 参数使用的第一个元素

odd = seq(1,14,1)
df$Amount[odd,1]

P20$Journal.Amount[even, 1] 中的错误：维数不正确

P20$Journal.Amount[seq(2,length(14), 2),]

seq.default(2, length(14), 2) 中的错误：'by' 参数中的错误符号

我的问题是：有没有办法可以直接做到这一点？我尝试了以前发布的问题的解决方案，但到目前为止，我一直收到这些错误消息。 BaseR 最好。

【问题讨论】：

您正在选择一个向量。所以，你不需要,df$Amount[c(FALSE, TRUE)]如果选择了行，那么df[c(FALSE, TRUE),, drop = FALSE]
df$amount 不是data.frame 而是一个向量，因此[ 的行为不同（不需要逗号）：df$Amount[c(FALSE, TRUE)]

【解决方案1】：

当有暗淡属性时使用row/column 索引。 vector 没有。

is.vector(df$Amount)

如果我们提取向量，那么只需使用行索引

df$Amount[c(FALSE, TRUE)]

如果我们想对数据集的行进行子集化，

df[c(FALSE, TRUE), 'Amount', drop = FALSE]

在上面的代码中，我们指定行索引（i），'j'作为列索引或列名，drop（?Extract - 默认情况下drop = TRUE for data.frame . 因此，我们需要指定drop = FALSE 以不丢失维度并强制转换为向量）

【讨论】：