如何匹配来自不同数据框且长度不同的两列？答案

【问题标题】：How to match two columns from different Dataframes and with different length?如何匹配来自不同数据框且长度不同的两列？
【发布时间】：2019-08-26 13:58:52
【问题描述】：

我已经生成了 df1 和 df2。

df1

df2

两个数据框都有一个共同的列，df1[TB_DIV] 和 df2[DIV]。我想生成一个新的 df3，其中包含 df1 中的所有信息，这些信息由不在 df1 中的所有 df2[DIV] 过滤。

我尝试使用 .isin 函数通过 df2 信息过滤 df1，但无法获得预期值。

m = DIV_LIST.DIV.isin(DIV_TABLE.TB_DIV)
DIV_LIST1 = DIV_LIST[m]

我得到了一个空的 df3，在某些情况下由于长度不匹配而出错。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

尝试这样处理：

df1.loc[df1['TB_DIV'].isin(df2['DIV'])]

要获取那些不在的，请使用：

df1.loc[~df1['TB_DIV'].isin(df2['DIV'])]

【讨论】：