如何检查我使用的是哪个版本的 NumPy？答案

【问题标题】：如何检查我使用的是哪个版本的 NumPy？
【发布时间】：2010-12-03 23:06:41
【问题描述】：

如何查看我使用的是哪个版本的 NumPy？

【问题讨论】：

可能你只需要安装特定版本的numpy

【解决方案1】：

适用于 Windows

pip list | FINDSTR numpy

适用于 Linux

pip list | grep numpy

【讨论】：

【解决方案2】：

简单

pip show numpy

对于 pip3

pip3 show numpy

适用于 windows 和 linux。如果您使用 pip，也应该在 mac 上工作。

【讨论】：

【解决方案3】：

使用 Python 检查 numpy 的版本只需稍作更改，

import numpy as np 
print("Numpy Version:",np.__version__)

或者，

import numpy as np
print("Numpy Version:",np.version.version)

我在 PyCharm 中的项目目前正在运行的版本

1.17.4

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以使用终端或 Python 代码获取 numpy 版本。

在使用 Ubuntu 的终端 (bash) 中：

pip list | grep numpy

在 python 3.6.7 中，这段代码显示的是 numpy 版本：

import numpy
print (numpy.version.version)

如果将这段代码插入到文件显示的umpy.py中，就可以编译了：

python shownumpy.py

或

python3 shownumpy.py

我有这个输出：

1.16.1

【讨论】：

请注意，您可能同时使用 numpy 安装了 python 和 python 3。然后在执行 pip list | grep numpy 方法时，它将显示两者之一（通常是 python 3 的 numpy 版本）。当您在 python 和 python 3 上运行 shownumpy.py 程序时，它们会准确地向您显示每个相应 python 环境中的版本。

【解决方案5】：

对于 Python 3.X 打印语法：

python -c "import numpy; print (numpy.version.version)"

或者

python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"

【讨论】：

与@meduz 的答案完全相同。对于 python 3，它是 print(numpy.__version__)，而不是 print numpy.__version__

【解决方案6】：

知道你运行的numpy的版本很好，但严格来说，如果你只需要在你的系统上有特定的版本，你可以这样写：

pip install numpy==1.14.3，这将安装您需要的版本并卸载其他版本的numpy。

【讨论】：

【解决方案7】：

可以从终端执行的纯 Python 行（2.X 和 3.X 版本）：

python -c "import numpy; print(numpy.version.version)"

如果你已经在 Python 中，那么：

import numpy
print(numpy.version.version)

【讨论】：

【解决方案8】：

在 Python 外壳中：

>>> help()
help> numpy

【讨论】：

【解决方案9】：

如果您使用的是 Anaconda 发行版中的 NumPy，那么您可以这样做：

$ conda list | grep numpy
numpy     1.11.3     py35_0

这也给出了Python 版本。

如果您想要一些花哨的东西，请使用`numexpr`

它提供了很多信息，如下所示：

In [692]: import numexpr

In [693]: numexpr.print_versions()
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
Numexpr version:   2.6.2
NumPy version:     1.13.3
Python version:    3.6.3 |Anaconda custom (64-bit)|
                   (default, Oct 13 2017, 12:02:49)
[GCC 7.2.0]
Platform:          linux-x86_64
AMD/Intel CPU?     True
VML available?     False
Number of threads used by default: 8 (out of 48 detected cores)
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=

【讨论】：

或conda list numpy

【解决方案10】：

我们可以使用pip freeze获取任何Python包版本，而无需打开Python shell。

pip freeze | grep 'numpy'

【讨论】：

只有当你通过 pip 安装 numpy 时才有效，例如，不能通过 brew 或 apt-get 安装。

【解决方案11】：

从命令行，您可以简单地发出：

python -c "import numpy; print(numpy.version.version)"

或者：

python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"

【讨论】：

这实际上非常好，因为它允许您检查 numpy 的版本，即使您在两个不同版本的 python 上运行了两个不同的版本。 py -2 -c "import numpy; print(numpy.version.version)" py -3 -c "import numpy; print(numpy.version.version)"

【解决方案12】：

你可以试试这个：

pip 显示 numpy

【讨论】：

【解决方案13】：

import numpy
print numpy.__version__

【讨论】：

【解决方案14】：

运行：

pip list

应该生成一个包列表。滚动到 numpy。

...
nbpresent (3.0.2)
networkx (1.11)
nltk (3.2.2)
nose (1.3.7)
notebook (5.0.0)
numba (0.32.0+0.g139e4c6.dirty)
numexpr (2.6.2)
numpy (1.11.3) <--
numpydoc (0.6.0)
odo (0.5.0)
openpyxl (2.4.1)
pandas (0.20.1)
pandocfilters (1.4.1)
....

【讨论】：

或者pip freeze如果在虚拟环境中？

【解决方案15】：

import numpy
numpy.version.version

【讨论】：

@Dominic Rodger：是的，但是对于任何关心设置__version__ 的模块来说，你的更通用。
这不是公共 API，numpy.__version__ 是。
其实import numpy ; numpy.version.version。 import numpy 通过我，一个明显的新手，缺乏。
由于在 PEP8 中推荐使用 __version__ 并且大多数软件包都支持 __version__ 而不是非标准的 version.version 我认为这个答案应该更多地被视为一种好奇心而不是一种公认的方法。使用 numpy.__version__ 或 <package>.__version__ 作为 Dominic Rodger's answer recommends 按照 PEP 386 / PEP 440 中的建议解析版本（并创建自己的版本字符串）。
实际上，在 NumPy 1.20 中，输入了 numpy.version.version，而没有输入 numpy.__version__（可能是疏忽）。

【解决方案16】：

您还可以通过以下方式检查您的版本是否使用 MKL：

import numpy
numpy.show_config()

【讨论】：

【解决方案17】：

>> import numpy
>> print numpy.__version__

【讨论】：

这是我们 numpy 开发人员将支持的 API。 numpy.version.version 是一个不应该依赖的实现细节。
好吧，这适用于大多数编写良好的 python 包。
这是 PEP8 方式(tm) +1

如果您想要一些花哨的东西，请使用numexpr

如果您想要一些花哨的东西，请使用`numexpr`