for循环语句理解

Question

我可能有一个愚蠢的问题，但我就是无法理解其背后的逻辑。

     Question 1:
     a = c(10,20,30)
     b = c(15,30,45)
     c = cbind(a,b)
     for ( i in 1:ncol(c))
          {d[i] = c[i]+2}

     print(d)
     # Error d not defined

然后我想也许我需要一个占位符来代表这个问题，所以我做了以下事情：

        Question 2: 
        d = matrix(NA, 3,2) # now have the same dimension as c         
        for ( i in 1:ncol(c)){d[i] = c[i]+2}

输出是

           [,1] [,2]
      [1,]   12   NA
      [2,]   22   NA
      [3,]   NA   NA

我无法解释上述输出。我不明白为什么我在第 3 行得到 NA。

我也尝试了以下方法：

      for ( i in 1:ncol(c)){d[,i] = c[,i]+2}

然后我得到了正确的答案，但是当我尝试以下操作时出现错误：

      Question 3: 
      for ( i in 1:ncol(c)){d[i] = c[,i]+2}
      Warning messages:
      1: In d[i] = c[, i] + 2 :
         number of items to replace is not a multiple of replacement length
      2: In d[i] = c[, i] + 2 :
         number of items to replace is not a multiple of replacement length

我知道我已经问了很多问题，但如果你能回答他们一个傻瓜，我将不胜感激。

Answer 1

如果您的工作区中没有d，它将返回一个错误，因为通过索引分配给尚未定义的对象是……未定义。如果您将d 定义为一个空的数字向量，您会得到：

d <- numeric(0)
      for ( i in 1:ncol(c))
           {d[i] = c[i]+2}

      print(d)
#[1] "12.00" "22.00"  # since `c` at that point was a two column matrix but c[1] and c[2]
                      # are just single values because of the way matrix indexing works.

所以我们真的不知道“为什么”，在你的情况下，这是结果，但我们知道d 已经在你的工作空间内，并且可能是一个尺寸为 3x2 的矩阵。

您似乎混淆了数据帧的索引和矩阵的索引。如果 M 是矩阵，则 M[1] 是与 M[1,1] 相同的第一个元素，这与如果 D 是数据帧则 D[1] 是第一列的整体的情况相反，可能是一个非常长向量，不像 D[1,1] 和 M[1,1] 的长度为 1。还有一个潜在的混淆（你还没有展示出来），R 的新手在数据帧上使用“长度”，而不是返回行数，而是只看到列数。

Answer 2

我知道回答您自己的问题是一种不好的做法，但我认为经过广泛搜索后我可以给出一个非常愚蠢的答案。

       Question 1: 
       As previous mentioned this will give an error as followings: 
       #Error in d[i] = c[i] + 2 : object 'd' not found

为什么？ 因为“d”不存在，所以当c[i]等于1时，即为10，加2为12。结果不能放在“d”处，因为“d”不存在即未定义.要解决这个问题，你需要定义“d”，这就是我在问题2中所做的。定义意味着在运行for循环语句之前你需要创建一个可以存储结果的空位置，这不是这里的情况，因此 R 将产生错误。

       Question 2:
       d = matrix(NA, 3,2) # now have the same dimension as c         
       for ( i in 1:ncol(c)){d[i] = c[i]+2} 
       #[1] 12 22 NA NA NA NA

为什么？这里 1:ncol(c) 等于 1 & 2，因为只有 2 列 a&b。当 c[1] 等于 10 时，c[2] 等于 20。这是索引而不是列。换句话说，列“a”包含 (10,20,30)，但 c[1] 是列“a”的第一个元素，即 10，而 c[2] 是第二个元素，即 20，依此类推。这与 c[,1] 不同（查看 1 之前的逗号），它将为您提供列“a”的向量，即 (10,20,30)。代码将按以下方式工作：

        when i is equal to 1 then c will be equal to 10
        the first element of matrix d will be equal to 
        d[1] = 10 +2 
        d = 12 continuing.... now i = 2
        d[2] = 20 +2
        d= 22

由于我只有第 1 列和第 2 列，即“i”只能是 1 和 2，剩余的输出将为 NA。

       Question 3: 
       for ( i in 1:ncol(c)){d[i] = c[,i]+2}
       #Warning messages:
       # 1: In d[i] = c[, i] + 2 :
         #number of items to replace is not a multiple of replacement length
       #2: In d[i] = c[, i] + 2 :
         #number of items to replace is not a multiple of replacement length
       #[1] 12 17 NA NA NA NA 

这里的主要问题是 c[,i] 将获取第 1 列和第 2 列的元素，但 d[i] 是索引，即当 "i" = 1 时，d[i] 将是第一个元素并且由于我们只有 2 列，因此其余的答案将是 NA。看看它是如何工作的，让我们看一下代码

     when i is equal to 1 then c[,1] = 10
     d[i] = 10 +2 = 12
     The result 12 will be placed in the first element of matrix d
     when i is equal to 2 then c[,2] = 15
     d[i] = 15+2 = 17
     The result 17 will be placed in the second element of the matrix d

所以输出将如下所示：

               [,1] [,2]
         [1,]   12   NA
         [2,]   17   NA
         [3,]   NA   NA   

还要注意数字 17 的位置。这是第 2 列的第一个元素的结果，但它被放置在矩阵 d 的第二个元素中。这是非常危险的。