尝试创建一个条件dummy variable (c)，将b >= x 转换为c = 1 和b < x 转换为c = 0。
x = 3: 时的示例输出：
a b c
1 1 0
2 3 1
3 4 1
4 2 0
df$c<-ifelse(grepl(b[b <= 3], df$b), as.numeric(1), as.numeric(0))
我尝试过使用上述ifelse() 函数，但grepl 只允许长度为1 的字符：
在 grepl(b[b 1 并且只使用第一个元素）
【问题讨论】：
df$c <- as.integer(df$b >= 3) 或更一般的df$c <- as.integer(df$b >= x)
我认为您对grepl 以及如何（以及何时）使用正则表达式感到有些困惑。正则表达式用于查找字符串中的模式（例如找出变量b 中的“b”、“d”还是“g”，可以使用grepl("[bdg]", b, ignore.case = TRUE)）。如果b 是数字，则使用条件语句（就像你一样）。
基本上你可以使用
df$c <- with(df, ifelse(b <= 3, 1, 0))
或
df$c <- ifelse(df$b <= 3, 1, 0)
或类似地使用变换
df <- transform(df, c = ifelse(b<=3, 1, 0))
混淆可能是您试图找出 ifelse 语句的 which 是 1 还是 0。为此，您可以使用 which
df$c <- 0
df$c[which(b <= 3)] <- 1
【讨论】：