按唯一 id 列将矩阵分配给新矩阵答案

【问题标题】：Distribute matrix by unique id column to new matrices按唯一 id 列将矩阵分配给新矩阵
【发布时间】：2014-01-19 01:19:51
【问题描述】：

说在 R 中，你有一个矩阵（一个小例子），它看起来像

      id  A  B  C
1     IN  5 12  3
2     DT  4 11  6
3     DT  7 11  6
4     GG  2  1  3
5     GG  4 11  5
6     IN  4  2  5

在这里，我们看到有 3 组 id（IN、DT、GG），因此在这种情况下（在我的实际情况下为 18）我需要 3 个新矩阵（或具有 3 个的类矩阵？）。

我想将它们分开并做分开的线下事情发生的原因。谢谢

如果有帮助，可以使用一个“ids”向量；这里又是：

c("IN", "DT", "GG")

【问题讨论】：

您确定它是matrix 而不是data.frame？
它可以是任何东西......不能......只是...... as.matrix() as.data.frame() .. 不是吗？
好吧，如果它是一个矩阵，那么一切都将是一个“字符”。此外，将使用不同的技术来拆分这两种类型。
太好了，最好的方法是......拥有 x 数据类型并执行......？

标签： r vector matrix

【解决方案1】：

以我们可以快速使用的格式发布您的数据通常很好（在您的对象上使用dput，以便我们可以剪切和粘贴），我在这里读到了您的数据：

df<-(read.table(textConnection('       id A  B  C
1     IN  5 12  3
2     DT  4 11  6
3     DT  7 11  6
4     GG  2  1  3
5     GG  4 11  5
6     IN  4  2  5'),header=TRUE))

如果是data.frame，你可以得到一个不错的列表：

split(df,df$id)
# $DT
#   id A  B C
# 2 DT 4 11 6
# 3 DT 7 11 6
# 
# $GG
#   id A  B C
# 4 GG 2  1 3
# 5 GG 4 11 5
# 
# $IN
#   id A  B C
# 1 IN 5 12 3
# 6 IN 4  2 5

但如果是矩阵，你可以这样做：

df.matrix<-as.matrix(df)
lapply(unique(df[,'id']),function(x) df.matrix[df.matrix[,'id']==x,])

【讨论】：

谢谢，事实证明数据框法更适合我使用。