使用R中的逻辑子集数据框答案

【问题标题】：Subset dataframe using logicals in R使用R中的逻辑子集数据框
【发布时间】：2017-01-11 22:01:09
【问题描述】：

我正在尝试在一年中的某天使用逻辑运算符对数据框进行子集化，我想知道为什么以下方法不起作用。

num <- c(11,22,33,44)
day.of.yr <- c(31,32,33,34)

dframe <- data.frame(num,day.of.yr)

  num day.of.yr
1  11        31
2  22        32
3  33        33
4  44        34

target.days <- c(32,34)

# works
test1 <-dframe[(day.of.yr==target.days[1] | day.of.yr==target.days[2]),]

  num day.of.yr
2  22        32
4  44        34

# doesn't work
test2 <- dframe[day.of.yr==target.days,]

  num day.of.yr
4  44        34

当我在真实数据集上尝试它时，R 也只输出我希望它输出的子集，并带有以下警告消息：

Warning message:
In dframe$day.of.yr == target.days :
longer object length is not a multiple of shorter object length

如果有一种捷径可以根据一列中的值指定数据框的多行，那将是很好的选择。我尝试了几种不同的方法，但还没有运气。

【问题讨论】：

标签： r dataframe subset

【解决方案1】：

使用%in%，像这样：

subset(dframe, day.of.yr %in% target.days)

【讨论】：

谢谢。但是，如果可以的话，我想避免使用子集（），因为帮助文件中的警告：“这是一个方便的函数......对于编程，最好使用标准的子集函数，如 [, ... "
当然，翻译是dframe[dframe$day.of.yr %in% dframe$target.days, ]。
实际上，这是可行的：dframe[dframe$day.of.yr %in% target.days, ]