我正在尝试对具有 NULL 值的数据集执行回归。例如，我正在运行以下命令：
reg2<-lm(yvar~xvar1+xvar2,data=test_all)
我收到以下错误：
lm.fit 中的错误（x，y，offset = offset，singular.ok =singular.ok，...）： 0（非NA）案例
我认为我收到此错误是因为某些变量在某些情况下具有 NULL。有没有办法解决这个问题？谢谢。
【问题讨论】：
reg2<-lm(yvar~xvar1+xvar2,data=test_all, na.action = na.omit)，但您可能需要将所有NULL 值强制为NA
标签： r null regression
您可以让R 删除所有包含NULL、NaN、NA 等的观察结果，方法是这样调用lm：
reg2 <- lm(yvar~xvar1 + xvar2, data = test_all[complete.cases(test_all),])
complete.cases 如果数据框中的一行仅包含真实数据，则给出一个包含 TRUE 的向量，如果它至少包含一个 NULL，则给出一个 FALSE，等等。
但请注意，如果您的数据框中包含您在线性模型中未使用的列，但该列确实包含缺失值，则该行将从您的数据框中删除。你不希望这种情况发生。
如果是这种情况，那么您将需要执行以下操作：
test_all2 <- test_all[,c("yvar", "xvar1", "xvar2")]
reg2 <- lm(yvar ~ xvar1 + xvar2, data = test_all2[complete.cases(test_all2),])
【讨论】：