【发布时间】：2020-11-02 15:33:04
【问题描述】：
我有一个在 R 中通过聚合多个 .nc 文件 (cmip6) 的温度创建的列表。
我想提取单个时间步长（月）的“数据”，其大小为 1 x 256 x 512，因为我想将其写入新文件。
我的问题是，当我尝试访问数据时，它具有与之关联的纬度和经度维度。
data_extract<- test$Data 返回：
然而，我希望它具有这种结构（这是我使用的其他数据的示例）：即只是数据矩阵，不包括纬度属性。
抱歉，我无法制作可重现的示例，因为我不知道如何创建此场景（当您尝试访问 .nc 文件中的原始数据时，其中包含其他维度）。此特定列表是使用以下代码创建的：
#-------------------COLLAPSE ALL THE DATASETS------------
makeAggregatedDataset(source.dir="C:/Users/Documents/Cmip6/mon/",recursive = T, ncml.file = "test.ncml")
#-------------------CREATE THE DIC FILE------------------
dictionary <- tempfile(pattern = "dicCDX", fileext = ".dic")
test<-loadGridData("test.ncml","tasmax",dictionary = dictionary)
上面的loadGridData函数可以在Climate4R的LoadeR包中找到(https://github.com/SantanderMetGroup/climate4R)
unname<-unname(test$Data) 不会改变任何东西：
【问题讨论】：
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unname(test$Data)工作吗？ -
@Bas No. 结果相同（我将它包含在上面的正文中）。