在python pandas中删除列[重复]答案

【问题标题】：Dropping Columns in python pandas [duplicate]在python pandas中删除列[重复]
【发布时间】：2018-08-09 08:13:28
【问题描述】：

我正在尝试删除 pandas 数据框中的所有列，除了这几个，但是当我运行此代码时，所有列都被删除了。数据集太大了，把它们都列出来会很乏味，有什么想法吗？：

for columns in df:
    if not columns == 'Carbohydrates' or columns == 'Description' or columns == '1st Household Weight' or columns == 'Sugar Total' or columns == 'Kilocalories':
       df = df.drop(columns, axis = 1)

【问题讨论】：

您要保留哪些列？
可能重复How to delete all columns in DataFrame except certain ones?
droping不好，你可以把选中的列赋给变量。像这样：df = df.loc[:, ['a','b']]

标签： python pandas

【解决方案1】：

我认为你应该这样使用括号：

if not (columns == 'Carbohydrates' or columns == 'Description' or columns == '1st Household Weight' or columns == 'Sugar Total' or columns == 'Kilocalories'):

【讨论】：

【解决方案2】：

只需选择要保留的列：

df = df[['Carbohydrates','Description','1st Household Weight','Sugar Total','Kilocalories']]

【讨论】：